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张岩:SEO可量化的操作方法

2018-06-28 17:42 - 织梦58 - 查看:
张岩:SEO可量化的操作方法

  SEO的量化做好了。工作就容易变的很容易。 总结归纳下心得。

  量化对于seoer的工作来说是一种seo观念提升。这就意味着我们 不再一提到seo就讲外链,就讲原创,就讲关键词的排名方法。 把细碎零散的东西系统化,科学化。 不再当boss或者leader问到我们seo情况的时候茫然不知所措。 我们完全可以把seo的工作像产品经理一样系统化体系化。

  大部 分人在做seo工作时,更多的时候关注的是结果。有的时候看到seoer写到。通过seo手段把某某排名做到了首页。做到了排名第几。但是问到具体是怎么 做到的。 他可能很难问答你,这个时候我们往往听到这样的答复: 我每天换链接多少个,更新原创文章多少条。 但是如果你更进一步的问,这样排名就能上去吗? 答, 反正我这样做就上去了。

  随着百度的算法升级,越来越多过去可以拿来而且有效的seo获取流量的方法都不再适用。这就是说,seo纯粹获流量的做法越来越不靠谱, seo思路可能要往运营和用户需求的方面来发展。 那么运营的时候就需要有运营数据和量化的指标。如:

  访问量(ip),访客数(uv),新访客量,老访客量,注册量,网站目标成交量。 这些是站内的单点指标。当这些点连成线变成维度的时候,就把运营的工作成效体现出来了。

  那么我们要问:seo呢?我们要关注什么?

  外链数?更新量? pr ?百度权重?排名?流量?

  其实我们做seo的天天的跟这些词打交道。 都有烦的心态了。 甚至都有些看不起这些词了。不是吗? 在地铁里,公交里如果听到两个人在大谈特谈做seo要天天发外链,做更新,心里是不是有点小小的不以为然呢。

  最近和朋友交流了些究竟seo怎么样做,才不被不懂的人当成大忽悠。归纳几点以备查阅,纯个人总结。

  在seo工作常常会受到这样的问题:

  嘿,咱们网站收录量怎么那么少呀

  嘿,咱们网站的流量多少,怎么那么低?

  嘿,怎么关键词还没排名?

  嘿,网站的权重/pr怎么那么低呀?

  怎么回答. 对于不懂seo的人怎么让他明白。这个时候需要数据说明。

  1、网站抓取日志分析

  网站日志分析,光年里的写的这方面的资料比较给力,没看过的同学建议去看看。

  a/抓取分析

  问题一:不收录

  当 看到有人发牢骚说我的网页百度为什么不收录呀,每天都原创。每天都发链接。 这个时候可以推荐他们看看网站的日志记录。如果网站的体量比较大可以用工具或者从网上搜索提取指定格式的日志。具体的方法网上找找或者求助下技术人员很容 易解决。 假如是百度的不收录。你就要看看百度的抓取日志的条数。排除网页出现大范围死链造成的不收录,分两种情况,一种是大部分都被爬虫爬过了,不收录。另外一种 是页面基本都没被爬虫抓取到。 或者搜索引擎爬虫就没抓取过几条。 那么这个不收录的问题的答案就出来了。 解决办法也就出来了。 爬过了,不收录,是你页面的或内容问题。要改进页面质量和内容的质量。 没爬过,说明你的链接都发的没有意义,或者你的页面的层次太深,需要合理增加被抓取的次数。 如此,重复的观察和改进,这种问题就迎刃而解。

  问题二:优化的页面没有排名

  通过日志分析并不能提高你的网站的排名和权重,但是可以帮你找到有助于提高你排名的方法。现在打开你的日志文件统计下排名比较好的页面的每天的频率是多少?发现规律没,一般都相对比较高。那说明这个页面在互联网里被推荐的程度比你其他页面的要高,要注意的一点是,只是相对在你网站里其他页面被推荐程度,也就是说,在站内优化里,你是把网站的站内权重都导向了目标页,那么当前你要考虑下你的网站的其他因素了。比如内容的独特性或者增多站外的推荐。 如果目标页抓取频率低,那你该好好的做做站内的优化的功课了。

  2、网站站内分析

  网站的流量=有排名的关键词量的搜索指数相加 * 点击率

  有排名的关键词量来源:有意义关键词着陆页的收录量。

  点击率:网站在搜索引擎里检索出来结果被点击的比例。

  (理想的模型,仅供参考。)

  a、收录量和收录比例

  一个网站的流量取决网站有意义页面(或者说有效页面)的收录量。

  不管是 10万还是5万。如果单纯的看数字的话,没有评估的价值。 要看你总网站的页面量和现有收录量的比值。比如谷歌下的收录量是在46万,百度只有10万。

  如果假设谷歌是百分百的收录你这个站的内容。那么依此来看。在百度你的收录有效率是10/46=21% 收录率只有21%。那么下面要解决的问题就是如何解决如何提高收录比例了。 为什么不收录,怎么提高 上文已经写过,不再赘述。

  b、对用户有价值的且内容丰富相关度关键词着陆页。

  这事情要想的事是。 为什么我的收录率很低。 是页面的质量度对百度来说,不符合收录标准还是说,爬虫没抓取到。 站内结构,内链的合理的增加丰富度是不是能再提高些。

  3、网站大数据分析。

  这个部分就要涉及到部门协作和沟通了。 如何在现有资源和人力配备下提高seo的增长量。就要考验一个seoer的协调力了。见下文转摘。

  以下为转载于百度平台里的分享部分。

  在 管理岗位的SEO、运营人员,通常会遇到这样或那样的问题,所以有时在我们交流的时候会说SEO的人员应该是这个 “神”也必须是个“神”,每天应对老板、同事以及自己的各种“为什么”,在这些问题中,其中就会有类似“什么时候能涨?什么时候能做到?需要等多长时间” 等等一些类似觉得的“不靠谱”或者“无法回答”的问题,但当我们仔细想想,是不是这些问题真的是只有“神”才知道?今天我就来简单谈一谈,在网站运营过程 中的一些心得以及对于自然搜索流量的指标制定及预期(预估)。

  提到分析,就需要有数据,那么今天我们重点说一说这个数据分析;搜索引擎的流量运作的基础,不外乎是这么几个重点指标:网页的收录数量、网站的访问量 (ip)、关键词数量,对于以上搜索表现指标的站内支撑数据在于:产生网页数据的人员数量、网站内数据量、人员每天产生数据量等。

  那么,当我们把这些关键的数据指标列出来的时候,大家就有些明白了,这些指标其实是相互关联、作用的。

  

seo自然搜索

 

  人员————站内数据————收录数据————搜索词数据————流量(ip)

  (产生) (产生) (产生) (产生)

  从 上图可以看出,人员与搜索流量指标是关联在一起的,那么最终自然搜索流量的指标落实到SEO或者运营团队人员的身上就自然而然,但关键是落实多少?多长 时间完成才靠谱?这些在指标中的重要结点,就需要我们进行数据分析,要解析这些问题,需要先解析出来网站在搜索引擎现有的表现,才好预估,如何解析那:

  收录数据、搜索词数据、流量数据,是搜索引擎表现中的几个重要指标,这些值直接提现着一个网站搜索引擎的表现情况,我们这里可以用个大家常用的词—— “权重”,那么这些指标的“上游”基础是:站内数据及产生数据的人员以及每天的工作数据。

  1.收录比

  站内的数据有多少被搜索引擎收录?这里就有个比值,我暂且叫它“收录比”用收录量比上站内数据(页面总量)。

  2.关键词比

  收录产生了多少关键词那?这里就个比值,我暂且叫它“关键词比”用当前站内关键词量(cnzz、百度统计都可以统计提供)比上目前收录量。

  3.流量比

  这些关键词产生了多少流量那?这里也有个比值,暂且叫它“流量比”,用站内的流量比上关键词量(建议将数据模型的时间纬度拉长到半年以上,这样数据出来,会更加准确);

  当然,以上类似的对比分析,还有很多,最终我们会发现,这些看似独立的数据之间,其实有着深入的关联,这些值,可以体现目前这个站点,在搜索引擎的一个表现,具体的分析方法,我用个案例简单介绍下:

  有一站点,目前网站百度日均8w ip、站内页面数据共有40w+、百度目前收录量在20万页面、沟通后得知,日均关键词4w左右,目前有编辑人员20人,需求是:做到40万日均ip,需要多长时间、花多少钱?

  分析下站点在搜索的表现:

  1. 分析收录比: 40/20 = 2(2个数据产生一个收录,50%收录)

  2. 分析关键词:20/4 = 5(5个页面产生一个关键词,5:1的关键词生产)

  3. 分析流量比:8/4= 2 (1个关键词产生2个ip,宏观看单体关键词的流量情况)

  4. 分析工作量:编辑每天40篇/每天*20人= 800篇文章/ 天

  那 么,按照现在站点在搜索引擎的表现数据,做到40wip/每天,需要20w关键词/每天、需要100w收录页面、需要200w站内页面,而编辑人员工作 任务额定,则需要20人工作,需要6年零8个月;有人说这是不是太长了,应该说,只按照数据分析下来是这样的,但我们在主观上就能看出,有些不靠谱,因为 我们忽视了客观问题的变化,在这个过程中站点在搜索引擎表现(可以认为是权重)的变化、品牌词的影响、团队人员数量的变化、内容资源收集渠道的变化等,根 据经验,这个最终结果一般都会优于公式结算结果,(因为网站大都是在越做越好的)但如果你的站点这些值一直不动,我想结果也不会差的太远。

  有 人会说,如果我的某个大流量词排名上去了,那整体都会变化,但其实我想说的是,如果你将数据模型中的数据放大、时间拉长,你会发现,在宏观数据中,单体 关键词的排名波动,对于整体流量的影响甚小,尤其是在大型网站中更加明显,因为,流量的支点在于长尾、长尾的支点在于内容,所以宏观数据里,流量的支点在 于内容数据量,而非某几个大流量关键词的排名。

  有的朋友喜欢较真,我也就不想多说什么,这只是我在之前在运作一些几十万级、百万级ip站 点运作中,对于宏观数据解析后的经验,一定有偏差或者在适用广度 上有问题,(比如小型站点、非内容型站点,可能就不适用),并且建议大家,分拆栏目(或行业)进行分析,因为如果你是一个类似门户的多行业站点,这个值一 定失真很大,比如我遇到的,教育、游戏,宏观下来,单体关键词的受众相差就非常大,教育资讯可能在1:2以内(一个词带来不超过2 ip),而游戏可能在1:40(一个词带来40个ip)甚至更高,当然,这个是每个站都不同的,自己算自己的。

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